Cinvestav y UNAM usan IA para proteger manglares y costas.
Mérida, Yucatán.- Con el respaldo de 25 años de monitoreo ecológico ininterrumpido, investigadores yucatecos impulsan un proyecto innovador orientado a diseñar modelos y proyecciones sobre el futuro de los manglares y las zonas costeras de la Península de Yucatán frente a los efectos del cambio climático. El propósito es convertir la información científica acumulada en estrategias concretas de acción climática.
La iniciativa, denominada “Dinámica espacio-temporal de manglares en la Península de Yucatán: de los datos a la acción climática con inteligencia artificial”, fue presentada en el marco del Día Mundial de los Humedales. Se trata de un esfuerzo pionero que integra grandes bases de datos ambientales con herramientas tecnológicas avanzadas para fortalecer la resiliencia de los ecosistemas costeros.
El proyecto es resultado de la colaboración entre especialistas de la Unidad Mérida del Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (Cinvestav), la Unidad Académica del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) y la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). El objetivo es redefinir la manera en que la ciencia y la tecnología contribuyen a la conservación y restauración de los manglares.
Actualmente, los trabajos se desarrollan en Celestún, Progreso y Dzilam de Bravo, con la meta de ampliar su cobertura territorial conforme se obtengan mayores recursos.
El director del Laboratorio de Producción Primaria del Cinvestav-Mérida, Jorge Herrera Silveira, destacó que durante más de dos décadas se han realizado estudios sistemáticos en la franja costera yucateca, lo que ha permitido conformar una base de datos única a nivel nacional. A partir de este acervo, la investigación plantea interrogantes clave: ¿qué sucede al combinar 25 años de información ecológica con inteligencia artificial? ¿Es posible detectar patrones que permitan proyectar escenarios futuros ante el cambio climático?
Los especialistas explicaron que mediante modelos de redes neuronales se podrán simular variables como el incremento del nivel del mar, la intensidad y frecuencia de tormentas, además de optimizar estrategias de restauración al identificar zonas con mayor viabilidad ecológica y mejor relación costo-beneficio. También será posible cuantificar servicios ecosistémicos fundamentales.
Este enfoque busca generar evidencia científica sólida sobre la importancia de conservar y restaurar manglares como una solución basada en la naturaleza, capaz de disminuir la vulnerabilidad de las comunidades costeras y reforzar la resiliencia de los socioecosistemas frente a la crisis climática global.
En esta primera fase participan Cinvestav-Mérida, ENES-Mérida, IIMAS-Mérida y el Consorcio de Investigación de Manglares de la Península de Yucatán (CIMPEY).
Los investigadores subrayaron que un proyecto de esta magnitud demanda mayor inversión para agilizar el análisis de datos, validar los modelos desarrollados y ampliar los proyectos piloto de restauración.
